1.新业态新模式。推广基于多源传感器实现的无人超市、智能便利店、自助售货机等新零售模式关键核心技术；支持我省钢铁、建材、医药、化工优势企业与互联网企业深度合作，打造协同制造平台、电商平台、物流平台等网络系统；推广数字权益证明、数字加密、流通验证等技术，构建支付货币、通用平台为核心的通证经济发展生态，探索在教育、社交、公益、金融等领域的应用。

　　2.制造业数字化。在钢铁、建材、石化、机械等传统行业，加快提升工业互联网创新研发能力，开展智能化装备、工业协议解析、边缘计算系统、工业无线通信、工业大数据分析、工业安全防护等技术研发。推动人工智能技术在关键制造装备领域融合应用，实现制造装备自感知、自学习、自适应、自控制。

　　3.服务业数字化。加快移动互联网、人工智能、大数据、云计算等技术与交通、物流、港口及设计咨询等服务业深度融合，构建智慧交通、智慧港口、智慧物流、智慧旅游、智慧医疗、智慧教育等技术应用，培育信息消费热点。推动区块链技术在金融、物流、跨境电商、商品防伪、版权保护、养老、精准脱贫、医疗健康、社会救助等领域的应用。

　　4.农业数字化。加强温度传感器、湿度传感器、pH值传感器、光照度传感器、CO₂传感器等技术研发和设备开发，推广农业物联网应用。开发建设基于卫星遥感、无人机、田间观测一体化的农业遥感技术，加快发展数字田园、智慧养殖、数字植物工厂、数字渔业、数字种业等高端农业。开发建设智慧农业云平台，整合与集成耕地、种业、渔业等各类数据资源，推动数据标准化。

　　1.种质资源。开展主要农作物、畜禽、水产等优异种质资源的收集保护，加强种质资源表型与基因型精准鉴定评价，发掘具有重要应用价值并具有自主知识产权的关键功能基因，开展重要经济性状形成机制研究，创制优异核心种质资源，强化育种创新基础。

　　2.育种技术。开展组学、全基因组选择和基因编辑等生物技术研究，加强光谱成像、大数据、5G和人工智能等信息技术在育种中的应用，建立完善现代精准育种技术体系，增强育种技术储备。

　　3.新品种。开展粮棉油、果菜菌、药用植物、林草、畜禽、水产等标志性、突破性农业生物新品种培育，开展良种繁育、种子质量控制及配套技术研究示范，提升种业核心竞争力。